Content: 1.zip (0 B)
Uploaded: 07.09.2013

Positive responses: 0
Negative responses: 0

Refunds: 0

to bookmarks





№1. В мастерской по ремонту и обслуживанию бытовой радиоэлектрон-ной аппаратуры по схеме собственно-случайной бесповторной выборки ото-брано 50 рабочих дней прошедшего года и получены следующие данные о числе вызовов в день

Найти:
а) границы, в которых с вероятностью 0,95 заключено среднее число вы-зовов в день в предыдущем году;
б) вероятность того, что доля дней в предыдущем году, в которых число вызовов было более 20, отличается от выборочной доли таких вызовов не бо-лее чем на 0,1 (по абсолютной величине);
в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для средне-го числа вызовов в день можно гарантировать с вероятностью 0,9901.
№2. По данным задачи 1, используя критерий а2-Пирсона, при уровне значимости α = 0,05 проверить гипотезу о том, что случайная величина Х – число вызовов в день - распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствую-щую нормальную кривую.
№3. Распределение 120 служащих компании по сумме начислений на зара-ботную плату, вызванной ростом производительности труда, Х (у.е.) и потерям рабочего времени Y (%) представлено в таблице:

Необходимо:
1) вычислить групповые средние и построить эмпирические линии регрессии;
2) предполагая, что между переменными X и Y существует линейная корре-ляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии и построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии;
б) вычислить коэффициент корреляции, на уровне значимости α = 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить средний процент потерь рабочего времени служащих, у которых сумма начислений на заработную плату, вызванную ростом производительности труда, равна 60 у.е.
№2. По данным задачи 1, используя критерий 2-Пирсона, при уровне значимости α = 0,05 проверить гипотезу о том, что случайная величина Х – число вызовов в день - распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.
№3. Распределение 120 служащих компании по сумме начислений на заработную плату, вызванной ростом производительности труда, Х (у.е.) и потерям рабочего времени Y (%) представлено в таблице:
Y
X 3 – 5 5 – 7 7 – 9 9 – 11 11 – 13 Итого
20 – 30 3 7 10
30 – 40 3 12 4 19
40 – 50 1 13 15 2 31
50 – 60 3 17 5 25
60 - 70 4 12 3 19
70 – 80 3 10 3 16
Итого 7 26 39 35 13 120

Необходимо:
1) вычислить групповые средние и и построить эмпирические линии регрессии;
2) предполагая, что между переменными X и Y существует линейная корреляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии и построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии;
б) вычислить коэффициент корреляции, на уровне значимости α = 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить средний процент потерь рабочего времени служащих, у которых сумма начислений на заработную плату, вызванную ростом производительности труда, равна 60 у.е.